10月11日消息，亞馬遜近日宣布將為其Rivian電動送貨車配備AI包裹檢索系統(tǒng)，以減少送貨司機尋找正確包裹所需的時間，進一步提升配送速度。在2025年初之前，亞馬遜將在其1000輛Rivian電動送貨車上部署視覺輔助包裹檢索（VAPR）技術(shù)。一旦貨車抵達送貨地點，VAPR會自動在該站點送貨的所有包裹上投射綠色“O”，并在所有其他包裹上投射紅色“X”，通過音頻和視覺提示幫助司機確認包裹。
圖源：Amazon Newsroom
借助該AI技術(shù)，送貨司機將不再需要花時間按站點整理包裹、閱讀標簽或手動檢查關(guān)鍵信息（如客戶姓名或地址）以確保包裹正確。亞馬遜還針對貨車內(nèi)環(huán)境優(yōu)化了該技術(shù)，配備專門的投影儀和攝像頭，并依托AWS的機器學(xué)習(xí)和人工智能解決方案與送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成，實現(xiàn)高效運作。
據(jù)介紹，VAPR 使用亞馬遜機器人識別 (AR-ID)，這是一種最初為配送中心開發(fā)的計算機視覺技術(shù)，可在庫存裝載或挑選操作期間自動識別物品。AR-ID取代了手動條形碼掃描，在處理周圍環(huán)境時，它可以實時定位和解密多個條形碼。
VAPR通過訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型來識別不同標簽和包裝、各種照明條件和包裝特征。該技術(shù)還針對貨車內(nèi)環(huán)境進行了優(yōu)化，并與專門設(shè)計的汽車燈光投影儀和攝像頭配對，所有這些都與貨車的送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成在一起。VAPR正在將多種AWS技術(shù)應(yīng)用于實踐，包括機器學(xué)習(xí)平臺SageMaker和IoT Greengrass。
根據(jù)對VAPR的早期測試，該技術(shù)可以使司機體力和腦力勞動減少67%，每條送貨路線節(jié)省超過30分鐘目前，亞馬遜在全球擁有超過39萬名DSP司機，車隊中有超過10萬輛貨車每天運送數(shù)百萬個包裹，VAPR將有助于大幅提升配送效率。
圖源：Amazon Newsroom
文章來源于互聯(lián)網(wǎng):亞馬遜將為其電動送貨車引入AI包裹檢索技術(shù)
