大數據正在滲透到我們生活的方方面面，在生產、經營、流通等各個領域大放異彩。其中，大數據分析在市場營銷和銷售的應用，是眾多領域中最亮眼的一個，在有大數據算法和大數據分析技術的今天，為產品或服務實現市場價格優(yōu)化越來越簡單，在策略等方面要如何適應大數據分析。
大數據分析都有哪些營銷策略是可以使用的
一、營銷策略
數據準備就緒，要開始執(zhí)行營銷活動，并讓各種目標落地，先要做的工作就是營銷計劃的制定，這就屬于數據在營銷策略層面的價值體現。企業(yè)把大目標分解到市場部門，市場部門會再次細分，落實到市場經理，此時，數據營銷人員就要幫助市場經理細分目標市場，細分用戶，并評估數據質量。
市場和用戶細分是營銷人的基本功，基礎理論是2/8原則，需要重點市場重點用戶重點投入。
而這在大數據營銷時代，要求就更高了，營銷需要精準定位縫隙市場，精準定位目標用戶，集中火力打造爆款，而這些過程都離不開數據支撐。
做大數據營銷尷尬的事情，就是做了大量工作后發(fā)現，數據質量差強人意，并不能支撐營銷活動的展開。所在在制定營銷計劃時，負責人就要對數據量和質量作出初步判斷，不至于后期陷入被動。
比如：用戶數據庫中有500W用戶，基于此數據制定營銷計劃，計劃達成基礎是至少要發(fā)出去450W封郵件和400W條短信，可是到執(zhí)行后期才發(fā)現，雖有500W用戶，但有效郵箱只有400W個，有效手機號只有300W個，這一下子就尷尬了，所以要根據計劃的執(zhí)行提前評估數據。
二、數據創(chuàng)意
常聽有廣告創(chuàng)意，其實數據營銷也有創(chuàng)意，而且對于大數據營銷來說，數據創(chuàng)意是非常重要的步驟，具有極大的價值。
數據創(chuàng)意是根據知識和經驗，結合內外部各種數據資源，創(chuàng)造數據變現的方式。雖然是同樣的數據，但在不同的數據創(chuàng)意下，其體現的價值區(qū)別很大。
如：現有大量的收集地理定位(LBS)信息，如何創(chuàng)意利用呢?
1、根據晚上所在的位置小區(qū)判斷用戶的收入水平;
2、看位置經常出入哪些商場門店，從而了解用戶的品牌偏好，進一步可以推薦相關產品;
3、找到經常的婦幼醫(yī)院出現的手機號碼，推送嬰幼兒產品
……..
同樣的地理位置信息，在不同的業(yè)務場景下可以有不同的數據創(chuàng)意，從而衍生出不同的價值。所以數據創(chuàng)意對于大數據營銷是重中之重。
三、商業(yè)智能
營銷大數據分析可能需要從很多個維度和點切入，得到很多個相對獨立的結論，而要產生能指導市場行為的結論，可能需要將若干個結論整合成一個結論才可以，如何整合呢?
經驗能一成程度上判斷，但經驗并不靠譜，因為一切都是在變動中的，從來沒有一成不變的東西。用戶行為的影響因素往往是非常多的，要將這寫因素有效的整合并發(fā)現有價值的信息必須要借助數據挖掘解決問題。
數據挖掘整合很多信息得到有效結論需要借助很多模型，而這些模型就是經過大量的實踐總結出的，通過這些模型能很快的將獨立但又相關有關的數據整合到一起，得到想要的結果。
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