2025年的國(guó)際空運(yùn)一季度，深圳至洛杉磯航線的全貨機(jī)艙位利用率突破92%，較傳統(tǒng)人工配載提升27%，這一突破性進(jìn)展的核心驅(qū)動(dòng)力是AI拼艙算法的成熟應(yīng)用。
通過動(dòng)態(tài)平衡貨物體積、重量、溫控需求與航班運(yùn)力約束，國(guó)際空運(yùn)正從“填艙運(yùn)輸”轉(zhuǎn)向“智能組貨”，重構(gòu)成本與效率的平衡法則。 接下來，百運(yùn)網(wǎng)將為您詳細(xì)解答，希望對(duì)大家有所幫助。 ?
空間與重量的博弈
傳統(tǒng)拼艙依賴人工經(jīng)驗(yàn)，輕泡貨與重貨的配比常陷入兩難：堆疊過多輕貨會(huì)導(dǎo)致計(jì)費(fèi)重量虛高，而重貨過量則擠壓載貨空間。
AI算法的核心在于建立多目標(biāo)優(yōu)化模型——以漢莎航空的CargoAI系統(tǒng)為例，其通過三維掃描貨物生成數(shù)字孿生，實(shí)時(shí)計(jì)算每立方米的密度閾值。
當(dāng)貨物密度低于300kg/m3時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)“輕貨補(bǔ)貼系數(shù)”，吸引電商小包填補(bǔ)空隙；若密度超過450kg/m3，則激活“重貨優(yōu)先級(jí)”，優(yōu)先保障高附加值工業(yè)件。 ?
菜鳥網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合阿聯(lián)酋航空開發(fā)的算法，能識(shí)別5000種以上異形包裝（如樂器、醫(yī)療器械）的力學(xué)特性，通過蒙特卡洛模擬生成百萬級(jí)堆疊方案，篩選出空間利用率≥85%且重心偏移＜5%的最優(yōu)解。上海浦東機(jī)場(chǎng)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，該方法使40HQ集裝箱的裝載量提升19%，同時(shí)降低貨物破損率至0.3%
動(dòng)態(tài)配載
AI拼艙的顛覆性在于應(yīng)對(duì)運(yùn)力波動(dòng)的能力。傳統(tǒng)模式需提前48小時(shí)鎖定艙位，而達(dá)美航空的Dynamic Load系統(tǒng)依托實(shí)時(shí)艙位競(jìng)價(jià)市場(chǎng)，可在起飛前6小時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整配載方案。當(dāng)某航班輕貨預(yù)訂量超預(yù)期時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)向跨境電商賣家釋放“彈性艙位”，以階梯折扣價(jià)吸引臨時(shí)訂單，使艙位填充率從72%躍升至94%
另一關(guān)鍵應(yīng)用是多式聯(lián)運(yùn)的智能路由。中歐班列與空運(yùn)的銜接中，AI算法通過分析200+節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)選擇最優(yōu)銜接點(diǎn)。
2025年3月，極兔速遞通過該系統(tǒng)將重慶—漢堡的“鐵空聯(lián)運(yùn)”時(shí)效從9天壓縮至6.5天，成本較純空運(yùn)降低41%
更值得注意的是，算法還能預(yù)判政策風(fēng)險(xiǎn)——當(dāng)歐盟ReFuelEU法規(guī)觸發(fā)某航班燃油成本激增時(shí)，系統(tǒng)可在10分鐘內(nèi)將貨物分流至可持續(xù)航空燃料（SAF）比例達(dá)標(biāo)的替代航線。 ?
說到最后
AI拼艙的本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“空間金融”——通過將每一立方厘米的貨艙轉(zhuǎn)化為可定價(jià)、可交易的數(shù)字資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力價(jià)值的最大化。
未來，隨著IATA的ONE Record標(biāo)準(zhǔn)全面推行，全球空運(yùn)數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)鏈上互通，算法優(yōu)化的邊際收益或進(jìn)一步提升15%-20%
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本文所述技術(shù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)基于行業(yè)公開案例，具體操作效果可能因企業(yè)基礎(chǔ)條件差異而不同，請(qǐng)以航空公司及貨代企業(yè)最新規(guī)則為準(zhǔn)。
