6月14日消息，亞馬遜推出三項人工智能創(chuàng)新，提升配送準(zhǔn)確性、需求預(yù)測能力與機器人智能化水平，加速包裹送達并優(yōu)化整體物流流程。這些創(chuàng)新包括：生成式AI地圖技術(shù)Wellspring；支持亞馬遜供應(yīng)鏈的人工智能需求預(yù)測模型；以及用于機器人技術(shù)的全新代理人工智能功能。
其中，Wellspring系統(tǒng)專注于優(yōu)化“最后一公里”配送，該系統(tǒng)整合了衛(wèi)星圖像、街道視圖、建筑輪廓、客戶留言、過往配送數(shù)據(jù)等多種來源的信息，用于幫助配送人員在復(fù)雜場景下更準(zhǔn)確地完成投遞，尤其適用于多單元公寓、街道尚未標(biāo)注的新開發(fā)區(qū)域等情形。
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Wellspring能夠識別建筑物入口、郵件投遞點、停車位與公寓單元之間的對應(yīng)關(guān)系。通過分析歷史送達照片與位置信息，該系統(tǒng)可提示司機最便捷的投遞路徑。自2024年10月在美國啟動試點以來，Wellspring已成功將280萬個公寓地址映射至14,000多個建筑群，并識別了400萬個地址的可用停車位置。該功能有望顯著減少因地址混淆造成的誤投、遲投情況。
在供應(yīng)鏈管理方面，亞馬遜推出了新一代基礎(chǔ)人工智能預(yù)測模型。與傳統(tǒng)依賴銷售歷史數(shù)據(jù)的方法不同，該模型將假期安排、天氣趨勢等時間變量納入考量，提升對需求波動的響應(yīng)能力。亞馬遜指出，該模型能夠捕捉諸如馬薩諸塞州夏季防曬產(chǎn)品需求激增或科羅拉多州滑雪季滑雪鏡熱銷等區(qū)域性消費行為，從而實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的庫存布局。官方數(shù)據(jù)顯示，該AI模型已使全國性促銷活動的長期預(yù)測準(zhǔn)確率提升了10%，并將數(shù)百萬種熱門商品的區(qū)域性預(yù)測提升20%。這一變化使公司能夠更高效地配置庫存資源，同時減少運輸過程中的碳排放。目前，美國、加拿大、墨西哥和巴西的運營網(wǎng)絡(luò)已開始部署相關(guān)技術(shù)，未來還將進一步擴大應(yīng)用范圍。
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此外，亞馬遜機器人部門新成立了“代理人工智能”團隊。該團隊正在開發(fā)基于視覺語言模型（VLM）與策略學(xué)習(xí)的AI框架，使機器人能夠理解自然語言、推理并自主完成復(fù)雜任務(wù)。通過這一技術(shù)，機器人可通過簡單的口頭或文本指令執(zhí)行多項操作，具備更高的靈活性和協(xié)同能力。
該技術(shù)將首先應(yīng)用于Proteus自主移動機器人，使其不僅能在倉儲環(huán)境中搬運重物，還能處理復(fù)雜路徑規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行。此舉將幫助員工減少重復(fù)性勞動，提升作業(yè)安全性，并釋放人力資源以專注于更高階工作內(nèi)容。隨著機器人調(diào)度能力的增強，客戶有望享受更快速、更準(zhǔn)確的訂單配送服務(wù)。
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